Daily Archives: November 21, 2017

Analizy danych medycznych w aspekcie rozwoju nauki

Analiza danych medycznych służy osiągnięciu wybranych celów oraz poprawy jakości otrzymanych wyników w procesie badań. Statystyka medyczna dedykowana jest do wszystkich czterech faz badania oraz do każdego obszaru działalności medycznej. Uwzględnia się zarówno aspekt komercyjny badań, ale także naukowy.

Cechy potrzebne do sukcesu

Działania analizy danych medycznych nakierowane są na pozyskiwanie maksymalnej ilości przydatnych informacji. Staje się to możliwe dzięki uwidocznieniu takich cech jak:

  • dokładność
  • sumienność
  • rzetelność.

Te trzy cechy sprawiają, że efekt badań będzie zadowalający oraz będzie umożliwiał realizację założonego celu rozwojowego. Czwartą cechą jest odpowiedzialność zarówno w procesie przeprowadzania badań, jak i w momencie klaryfikacji wniosków. Statystyka medyczna służy rozwojowi oraz pozyskiwaniu wiarygodnych danych na temat społeczności.

Celem badania jest prawdziwy wynik

Statystyka medyczna kieruje swoje działania w celu uzyskania wyników, które będą wyróżniać się wysoką użytecznością oraz wiarygodnością. Ma ona zastosowanie w każdym obszarze badania. Nie tylko w analizie danych medycznych, ale także w przeprowadzaniu testów statycznych czy opracowaniu modeli statystycznych. Ponadto:

  • pozwala na maksymalne wykorzystanie uzyskanej wiedzy
  • umożliwia wykrycie zależności i korelacji między zjawiskami
  • wpływa pozytywnie na zrozumienie potrzeb społeczeństwa
  • umożliwia tworzenie nowych rozwiązań
  • przyczynia się do ogólnego postępu naukowego
  • ujawnia nowe obszary do badania.

Statystyka medyczna to rzetelność działań

Statystyka medyczna wspiera medycynę matematycznymi narzędziami, które służą badaniu danych i uzyskiwaniu z ich analizy poprawnych wniosków. Działania tej gałęzi statystyki najbardziej koncentrują się na etapie gromadzenia i przetwarzania danych, gdyż to wtedy uzyskuje się informacje, które pozwolą na przedstawienie satysfakcjonujących wniosków.

W procesie przeprowadzania tychże badań wykorzystuje się między innymi:

  • analizy przeżywalności
  • analizy korelacyjne
  • modele regresji
  • analizy porównawcze.

W centrum zawsze znajduje się człowiek

Przeprowadzanie badań w dziedzinie statystki medycznej wymaga podejścia do nich z uwzględnieniem etyki. Działania podejmowane w kontekście analizy danych medycznych mają służyć populacji jako dobro. Niezależnie od tego czy badania dotyczą badań przeprowadzanych na człowieku czy jest to analiza danych medycznych żadna istota nie może ucierpieć w procesie ani w skutek przeprowadzania badań.